区块链落地应用是什么意思:区块链+金融大数据概述及发展现状概述

  

  围绕金融大数据开展的研究和营销是未来的热门行业,其正在迅速地成长、细化和壮大的过程之中。金融大数据行业是组成未来“数据产业化”经济图景的重要部类,随着当代金融越来越深入地参与到全供应链流程各细节之中,未来各行各业都会诞生金融大数据事业部,或者诞生金融大数据业务对接单元。随着大数据科学的成熟完善和一步步地升级,金融大数据本身的工作领域将会越来越多,越来越专业化、智能化、高科技化,这是毋庸置疑的。

  未来区块链技术不仅将促进金融大数据技术的飞跃,也将为大数据(BIG DATA)技术添加助推火箭燃料。这里我们首先对目前已经是妇孺皆知、且已经在某种程度上被玩烂的“大数据”下一个全新的完整定义:大数据是指无法在一定时间范围内使用常规的人力或者软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,大数据是需要新处理模式才能处理的、蕴含着更强决策力、洞察力、发现力的海量、高增长率、多元化的信息资产。

  这个定义来自《中国金融科技运行报告》(2018),算是迄今比较精准和权威的大数据的定义了,它基本概括了大数据的基本要素。当然,广义的大数据应是围绕获得、分析、处理、归纳这些大数据的一系列相应的配套技术和工具。从此可以看出,玩大数据的主体,无论人还是机器,都必须具有相当的专业能力,大数据的关联性相比传统数据而言更强,是掩藏在传统数据表面下的巨大的数据冰山。传统数据通过建立数据库的形式归档,而大数据则通过数据仓库技术、大数据挖掘技术、云计算等进行良性运作。

  所以大数据生存的行业生态体系对于软硬件的要求和技术级别也都是非常高的。金融大数据承袭了这一特点。很显然,对于如此巨量、成体系、关联性强、结构化且高频次的数据形态,对于一些特殊行业来说,其数据来源和处理单元还会接入生物识别、机器视觉等智能设备,传统的数据存储处理方式和工具会越来越显得捉襟见肘,区块链的介入也许是一个不可阻挡的未来大趋势。

  区块链之于大数据也是相伴而生相伴而行的。如果没有传统的大数据分析工具的采用,传统的分布式计算和密码学发展的结合不可能诞生出区块链这种优质的技术。而区块链技术底层的共识算法、时间戳、非篡改性、激励机制等则为金融大数据的结构化、可操作性、安全保障提供了某种优化方案。

  可以想见的是,任何一个具体的行业中所涉及到的区块链+金融大数据的应用场景,都应该充分利用区块链的特点进行底层协议的优化和运行模块的功能化设计。从底层协议来说,首先,区块链的非对称加密机制应用到隐私环节。目前随着密码学的快速推进,使得非对称加密手段功能愈加完善、安全性能提高。而区块链的最大价值就植根于不断演进的密码学基础科学。其次,是不断升级的分布式存储技术和大数据结构化、分类处理的深度结合,保证数据安全和高效地获得应用。再次,是科学、民主和公平的激励机制,即主要是通过代币的形式达成整个系统共识协议的激励机制,通过这种有效的激励来充分保证每一个参与节点最大的正的外部性。最后,是基于区块链的智能合约和数字签名的采用,不仅最低限度地保证了参与方的合规性,还自然地形成一套负反馈机制,有助于资产和节点的自我优化。

  除此以外,智能风控模块、法务模块、会计模块、监管模块、清结算模块等,对于任何一种金融或非金融行业来说,在涉及未来的金融大数据业务时,都是必不可少的功能模块。可想而知,如果区块链底层协议出现问题,将直接影响到中间层的运行。底层代码的开源、采用更先进的容错协议、采用多链及多通道设计(例如升级后的超级账本所使用的技术)、依靠链上全节点的实时监控和实时改进,当是未来区块链+金融大数据行业发展不断吟唱的主旋律。

  下一次我们将就区块链在供应链金融上的应用搭建为例,来阐述区块链和金融大数据美好姻缘应该如何来全方位地缔结和推进。敬请期待。

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